(Maranatha Slates/Unsplash) Das ist kein Geheimnis Depression Medikamente wirken nicht immer, und eine aktuelle Studie japanischer Wissenschaftler liefert uns einen neuen Rahmen zum Verständnis der Gründe dafür.
Depressionen – auch Major Depression (MDD) genannt – betreffen schätzungsweise 100 % 300 Millionen Menschen Auf der ganzen Welt gibt es immer noch viele Menschen, von denen wir nicht wissen, was sie verursacht, aber trotz des enormen Ausmaßes der Krankheit.
Was die Behandlung betrifft, ist eines der eklatantesten Probleme, dass die häufigste Form von Antidepressiva – selektive Serotonin-Wiederaufnahmehemmer (SSRIs) – sind schätzungsweise unwirksam 30 Prozent der Patienten .
Neue Forschungsergebnisse könnten uns nun näher daran bringen, die Ursache dafür zu verstehen, und uns dabei helfen, die Erkrankung genauer zu diagnostizieren und zu behandeln.
„Es wurde immer spekuliert, dass es verschiedene Arten von Depressionen gibt und diese die Wirksamkeit des Medikaments beeinflussen“, sagt Der Computerneurowissenschaftler Kenji Doya von der Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University.
„Aber es gab keinen Konsens.“
Üblicherweise wird eine Depression durch eine klinische Beurteilung durch Ärzte diagnostiziert. Da dies jedoch nicht gerade eine perfekte Wissenschaft ist, haben Forscher in den letzten Jahren zunehmend nach potenziellen Biomarkern für Depressionen gesucht.
Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, die Gehirnaktivität zu untersuchen und die Funktion zu überwachen Magnetresonanztomographie (fMRT)-Signale.
Um in der neuen Studie eine Möglichkeit zu finden, potenziell unterschiedliche Subtypen von Depressionen zu analysieren und zu kategorisieren, führten Doya und sein Team eine Studie durch Clusteranalyse (eine datengesteuerte Gruppierungsübung) anhand einer Reihe von Gesundheitsdaten, die von 134 Personen bereitgestellt wurden.
Die Hälfte der Teilnehmer litt an Depressionen, während die andere Hälfte aus Personen ohne Vorgeschichte der Erkrankung bestand, die als Kontrollgruppe fungierten.
Von dieser Gruppe erhielten die Forscher fMRT-Daten, Informationen zur Genexpression und Antworten auf klinische Fragebögen zu ihren Schlafmustern, psychischen Gesundheitszuständen und anderen Aspekten ihrer Lebensgeschichte.
Mit allen vorliegenden Daten führten die Forscher ihre Clusteranalyse durch und suchten nach diskreten Formen von Beziehungen, die aus über 3.000 im Datensatz aufgezeichneten messbaren Merkmalen auf sinnvolle Subtypen der Depression hinweisen könnten – eine Art Analyse, die laut Team noch nie durchgeführt wurde.
(Neuronale Recheneinheit/OIST)
„Die größte Herausforderung in dieser Studie bestand darin, ein statistisches Tool zu entwickeln, das relevante Informationen für die Gruppierung ähnlicher Themen extrahieren kann.“ erklärt Erstautor der Studie, Statistiker Tomoki Tokuda.
Verwendung eines speziellen Analysetools zur Untersuchung hochdimensionaler Daten mit heterogenen Merkmalstypen die das Team letztes Jahr entwickelt hat , identifizierten die Forscher verschiedene Untertypen der Depression, die als D1, D2 und D3 bezeichnet werden.
Den Ergebnissen zufolge zeichnen sich Personen mit dem D1-Subtyp durch eine hohe funktionelle Konnektivität des Gehirns und eine Vorgeschichte von Kindheitstraumata aus.
Im Gegensatz dazu zeigten die D2-Teilnehmer eine hohe funktionelle Konnektivität des Gehirns, hatten jedoch keine Vorgeschichte von Kindheitstraumata.
Schließlich zeigten Menschen mit dem D3-Subtyp eine geringe funktionelle Konnektivität des Gehirns und hatten kein Kindheitstrauma erlebt.
Die Clusteranalyse ergab auch, dass SSRIs wahrscheinlich bei Menschen mit den Depressionssubtypen D2 und D3 wirksam sind, bei D1-Patienten – solchen mit hoher funktioneller Konnektivität zwischen den verschiedenen Gehirnregionen und Erfahrungen mit Kindheitstraumata – würden die Medikamente jedoch für unwirksam halten.
Die Forscher räumen ein, dass es weiterer, größerer Studien mit viel größeren Teilnehmerzahlen bedarf, um diese Ergebnisse zu untermauern, aber die von ihnen entwickelte Methodik könnte einen aussagekräftigen neuen Leitfaden bieten, der Gesundheitsforschern hilft, die Komplexität von Depressionen zu verstehen – und wo individuell Patienten passen in die Mischung.
„Dies ist die erste Studie, die Depressionssubtypen anhand der Lebensgeschichte identifiziert MRT Daten,' Doya erklärt .
„Es bietet Wissenschaftlern, die neurobiologische Aspekte der Depression untersuchen, eine vielversprechende Richtung für die Fortführung ihrer Forschung.“
Über die Ergebnisse wird berichtet Wissenschaftliche Berichte .