(DKosig/E+/Getty Images) Ein digitaler Zwilling ist eine Kopie einer Person, eines Produkts oder eines Prozesses, die mithilfe von Daten erstellt wird. Das könnte sich anhören Science-Fiction , aber einige haben das behauptet Sie werden wahrscheinlich innerhalb des nächsten Jahrzehnts ein digitales Double haben .
Als Kopie einer Person würde ein digitaler Zwilling im Idealfall die gleichen Entscheidungen treffen, die Sie treffen würden, wenn Ihnen die gleichen Materialien präsentiert würden.
Dies könnte wie eine weitere spekulative Behauptung von Futuristen erscheinen. Aber es ist viel mehr möglich, als die Leute vielleicht glauben möchten.
Während wir vielleicht dazu neigen, anzunehmen, dass wir etwas Besonderes und Einzigartiges sind und über eine ausreichende Menge an Informationen verfügen, künstliche Intelligenz (KI) kann viele Rückschlüsse auf unsere ziehen Persönlichkeiten , soziales Verhalten , Und Kaufentscheidungen .
Das Zeitalter von Big Data bedeutet, dass riesige Mengen an Informationen (genannt „ Datenseen ') werden über Ihre offenkundigen Einstellungen und Vorlieben sowie über Verhaltensspuren, die Sie hinterlassen, gesammelt.
Ebenso erschreckend ist das Ausmaß Organisationen sammeln unsere Daten . Im Jahr 2019 erwarb die Walt Disney Company Hulu, ein Unternehmen, auf das Journalisten und Befürworter hingewiesen hatten eine fragwürdige Bilanz, wenn es um die Datenerfassung ging .
Scheinbar harmlose Telefonanwendungen – wie sie für verwendet werden Kaffee bestellen – kann alle paar Minuten riesige Datenmengen von Benutzern sammeln .
Der Skandal um Cambridge Analytica verdeutlicht diese Bedenken, da Benutzer und Regulierungsbehörden darüber besorgt sind, ob jemand sein Verhalten erkennen, vorhersagen und ändern kann.
Aber wie besorgt sollten wir sein?
Hohe vs. niedrige Wiedergabetreue
In Simulationsstudien Treue bezieht sich darauf, wie genau eine Kopie oder ein Modell ihrem Ziel entspricht. Simulatortreue bezieht sich auf Der Grad des Realismus, den eine Simulation gegenüber realen Bezügen aufweist . Beispielsweise liefert ein Rennvideospiel ein Bild, dessen Geschwindigkeit zu- und abnimmt, wenn wir Tasten auf einer Tastatur oder einem Controller drücken.
Während ein Fahrsimulator möglicherweise über eine Windschutzscheibe, ein Fahrwerk, einen Schalthebel sowie Gas- und Bremspedale verfügt, weist ein Videospiel einen geringeren Grad an Wiedergabetreue auf als der Fahrsimulator.
A digitaler Zwilling erfordert ein hohes Maß an Genauigkeit, um Echtzeitinformationen aus der realen Welt zu integrieren: Wenn es jetzt draußen regnet, würde es auch im Simulator regnen.
In der Industrie können digitale Zwillinge radikale Auswirkungen haben. Wenn wir in der Lage sind, ein System der Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu modellieren, sind wir dazu in der Lage Ressourcen zuweisen, Engpässe und Ausfälle antizipieren und Prognosen erstellen .
A menschlicher digitaler Zwilling würde eine große Menge an Daten über die Vorlieben, Vorurteile und Verhaltensweisen einer Person einbeziehen und in der Lage sein, Informationen über die unmittelbare physische und soziale Umgebung eines Benutzers zu erhalten, um Vorhersagen zu treffen.
Diese Anforderungen bedeuten, dass das Erreichen von a WAHR Digitale Zwillinge sind eine entfernte Möglichkeit für die nahe Zukunft. Die Menge an Sensoren, die erforderlich ist, um die Daten und die Prozesskapazität zu sammeln, die zur Pflege eines virtuellen Modells des Benutzers erforderlich sind, wäre enorm. Gegenwärtig geben sich Entwickler mit einem zufrieden Low-Fidelity-Modell .
Ethische Fragen
Die Erstellung eines digitalen Zwillings wirft soziale und ethische Fragen in Bezug auf die Datenintegrität, die Vorhersagegenauigkeit eines Modells, die für die Erstellung und Aktualisierung eines digitalen Zwillings erforderlichen Überwachungskapazitäten sowie den Besitz und Zugriff auf einen digitalen Zwilling auf.
Der britische Premierminister Benjamin Disraeli wird häufig mit den Worten zitiert: „ Es gibt drei Arten von Lügen: Lügen, verdammte Lügen und Statistiken ,‘ was bedeutet, dass Zahlen nicht vertrauenswürdig sind.
Die über uns gesammelten Daten basieren auf der Erfassung und Analyse von Statistiken über unser Verhalten und unsere Gewohnheiten, um Vorhersagen darüber zu treffen, wie wir uns in bestimmten Situationen verhalten würden.
Dieses Gefühl spiegelt a Missverständnis darüber, wie Statistiker Daten sammeln und interpretieren , aber es wirft ein wichtiges Anliegen auf.
Eines der wichtigsten ethischen Probleme bei einem digitalen Zwilling betrifft die quantitativer Irrtum , was davon ausgeht, dass Zahlen ein haben Zielsetzung Bedeutung losgelöst von ihrem Kontext.
Wenn wir uns Zahlen ansehen, vergessen wir das oft sie haben spezifische Bedeutungen das kommt von die Messgeräte, mit denen sie erfasst wurden . Und vielleicht ein Messgerät in einem Kontext funktionieren, in einem anderen jedoch nicht .
Bei der Erhebung und Nutzung von Daten müssen wir anerkennen, dass die Auswahl bestimmte Funktionen umfasst und andere nicht. Oftmals erfolgt diese Auswahl aus Bequemlichkeit oder aufgrund praktischer Einschränkungen der Technologie.
Wir müssen allen Ansprüchen, die auf Daten und künstlicher Intelligenz basieren, kritisch gegenüberstehen, da uns die Designentscheidungen nicht zur Verfügung stehen. Wir müssen verstehen, wie die Daten erhoben, verarbeitet, genutzt und dargestellt wurden.
Machtungleichgewichte
Das Machtungleichgewicht ist eine wachsende Diskussion in der Öffentlichkeit, in Bezug auf Daten, Privatsphäre und Überwachung .
In kleineren Maßstäben kann dies zu einer Erhöhung oder Steigerung führen Digitale Kluft – die Kluft zwischen denen, die Zugang zu digitalen Technologien haben, und denen, die keinen Zugang zu digitalen Technologien haben . In größeren Maßstäben droht dies ein neuer Kolonialismus, der auf dem Zugang zu und der Kontrolle von Informationen und Technologie basiert .
Selbst die Erstellung von digitalen Zwillingen mit niedriger Wiedergabetreue bietet Möglichkeiten, Benutzer zu überwachen, Rückschlüsse auf ihr Verhalten zu ziehen, zu versuchen, sie zu beeinflussen und sie anderen gegenüber darzustellen.
Dies kann zwar hilfreich sein Gesundheitspflege oder Ausbildung Wenn Benutzern nicht die Möglichkeit gegeben wird, auf ihre Daten zuzugreifen und sie auszuwerten, kann dies die individuelle Autonomie und das kollektive Wohl der Gesellschaft gefährden.
Betroffene Personen haben nicht Zugriff auf dieselben Ressourcen wie große Unternehmen und Regierungen. Ihnen fehlt die Zeit, das Training und vielleicht auch die Motivation. Es bedarf einer konsequenten und unabhängigen Aufsicht, um sicherzustellen, dass unsere digitalen Rechte gewahrt bleiben. 
Jordan Richard Schönherr , Assistenzprofessor, Psychologie, Concordia-Universität .
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