Papageien sind erst die zweite Tierart, die wir gefunden haben und die Wahrscheinlichkeiten begreifen kann

(Amalia Bastos)

Bisher haben nur Menschen und andere Menschenaffen die Fähigkeit bewiesen, Wahrscheinlichkeiten zu verstehen – die Chancen auf der Grundlage der verfügbaren Daten abzuwägen oder statistische Inferenz , wie es offiziell heißt. Nun hat zum ersten Mal eine Papageienart diese Fähigkeit unter Beweis gestellt.

Tests an sechs Kea ( Ein bemerkenswerter Nester ) Papageien haben gezeigt, dass sie in einer Vielzahl von Szenarien, die zuvor an Menschen und Affen getestet wurden, in der Lage sind, Wahrscheinlichkeiten zu verstehen und darauf zu reagieren.

Die Ergebnisse haben einige weitreichende Implikationen – von einem besseren Verständnis darüber, wie der Geist von Nicht-Primaten funktionieren könnte, bis hin zu realistischeren und detaillierteren Ergebnissen künstliche Intelligenz Systeme unserer eigenen.

Das Ergebnis gibt insbesondere Aufschluss darüber, ob menschliche und nichtmenschliche Gehirne dazu neigen, bestimmte Abschnitte für bestimmte Aufgaben zu entwickeln (domänenspezifisch) oder die gleichen kognitiven Prozesse für jede erforderliche Aufgabe anzupassen (domänenallgemein).

„Unsere Ergebnisse zeigen, dass Kea drei Signaturen statistischer Inferenz aufweisen und daher Wissen über verschiedene kognitive Bereiche hinweg integrieren können, um ihre Vorhersagen von Stichprobenereignissen flexibel anzupassen“, schreiben die Forscher in ihrem neu veröffentlichte Studie .

„Dieses Ergebnis liefert Beweise dafür, dass echte statistische Schlussfolgerungen außerhalb der Menschenaffen zu finden sind und dass sich Aspekte des domänenübergreifenden Denkens in Gehirnen mit einer völlig anderen Struktur als bei Primaten konvergent entwickeln können.“

Die Studie erstreckte sich über drei Experimente. Sechs Kea – Blofeld, Bruce, Loki, Neo, Plankton und Taz – wurden zunächst darauf trainiert, die Farbe Schwarz mit einer Belohnung und die Farbe Orange mit keiner Belohnung zu assoziieren.

Nachdem die Forscher transparente Gläser mit schwarzen und orangefarbenen Spielsteinen unterschiedlicher Menge gefüllt hatten, wählten sie Spielsteine ​​aus einem oder zwei Gläsern vor dem Papagei aus, wobei sie die Spielsteinfarbe verheimlichten und die Papageien mit geschlossener Hand eine Auswahl treffen ließen.

Der Kea zeigte eine Vorliebe dafür, eine Hand zu wählen, die einen Spielstein aus dem Glas mit dem höchsten Wert hielt Anteil von schwarzen Token: daher die höchste Wahrscheinlichkeit, eine Belohnung zu erhalten.

Die Vögel ließen sich nicht so sehr von den Gläsern beeinflussen, die die meisten schwarzen Spielsteine ​​oder insgesamt die wenigsten orangefarbenen Spielsteine ​​enthielten – nur von den Gläsern, die im Verhältnis zur Anzahl der orangefarbenen Spielsteine ​​mehr schwarze Spielsteine ​​enthielten.

Als in den Gläsern physische Barrieren angebracht wurden, die den Anteil der Belohnungsmarken veränderten, auf die zugegriffen werden konnte, änderten die Papageien ihr Verhalten entsprechend.

Ein Kea-Papagei und Probengläser. (Amalia Bastos)

Schließlich zeigten die Vögel in der Vergangenheit auch eine Tendenz, die menschlichen Experimentatoren zu bevorzugen, da sie eher darauf aus waren, lohnende Token auszugeben.

Zusammengenommen zeigen alle diese experimentellen Ergebnisse die komplexen kognitiven Prozesse der statistischen Schlussfolgerung in Aktion.

Ähnliche Experimente wurden bereits durchgeführt menschliche Säuglinge Und Menschenaffen in der Vergangenheit, und es gibt Anzeichen dafür, dass Papageien die gleiche Art von geistiger Beweglichkeit haben.

Wir werden mehr Forschung benötigen, um herauszufinden, wie die Gehirne von Tieren diese Wahrscheinlichkeiten verarbeiten, aber wenn man bedenkt, dass wir vor etwa 312 Millionen Jahren zum letzten Mal einen gemeinsamen Vorfahren mit Vögeln hatten, könnte sich diese Fähigkeit mehr als einmal entwickelt haben.

„Dies hat wichtige Implikationen nicht nur für unser Verständnis, wie sich Intelligenz entwickelt, sondern auch für die Forschung, die sich darauf konzentriert, wie man künstliche domänenübergreifende Denkprozesse schafft.“ schlussfolgern die Forscher .

Die Forschung wurde veröffentlicht in Naturkommunikation .

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