Lauscht Ihr Telefon Sie wirklich? Nun, das muss nicht sein

Haben Sie sich schon einmal mit einem Freund über den Kauf eines bestimmten Artikels unterhalten und wurden am nächsten Tag gezielt mit einer Anzeige für denselben Artikel angesprochen? Wenn ja, haben Sie sich vielleicht gefragt, ob Ihr Smartphone Ihnen „zuhört“.

Aber ist es das wirklich? Nun, es ist kein Zufall, dass der Artikel, an dem Sie interessiert waren, derselbe war, auf den Sie abzielten.

Das bedeutet jedoch nicht, dass Ihr Gerät Ihre Gespräche tatsächlich mithört – das muss auch nicht der Fall sein. Es besteht eine gute Chance, dass Sie ihm bereits alle benötigten Informationen geben.

Können Telefone hören?

Die meisten von uns regelmäßig offenbaren unsere Informationen an eine Vielzahl von Websites und Apps weiter. Wir tun dies, wenn wir ihnen bestimmte Berechtigungen erteilen oder „Cookies“ zulassen, um unsere Online-Aktivitäten zu verfolgen.

Sogenannte „Erstanbieter-Cookies“ ermöglichen es Websites, sich bestimmte Details über unsere Interaktion mit der Website zu „merken“. Mithilfe von Anmeldecookies können Sie beispielsweise Ihre Anmeldedaten speichern, sodass Sie diese nicht jedes Mal neu eingeben müssen.

Cookies von Drittanbietern werden jedoch von Domänen erstellt, die sich außerhalb der von Ihnen besuchten Website befinden. Bei dem Drittanbieter handelt es sich häufig um ein Marketingunternehmen, das mit der Website oder App des Erstanbieters zusammenarbeitet.

Letzterer hostet die Anzeigen des Vermarkters und gewährt ihm Zugriff auf die von Ihnen gesammelten Daten (wozu Sie ihm die Erlaubnis gegeben haben – vielleicht durch Klicken auf ein harmlos aussehendes Popup).

Auf diese Weise kann sich der Werbetreibende ein Bild von Ihrem Leben machen: Ihren Routinen, Wünschen und Bedürfnissen. Diese Unternehmen sind ständig bestrebt, die Beliebtheit ihrer Produkte zu messen und zu ermitteln, wie diese je nach Faktoren wie Alter, Geschlecht, Größe, Gewicht, Beruf und Hobbys eines Kunden variiert.

Durch die Klassifizierung und Clusterung dieser Informationen verbessern Werbetreibende ihre Empfehlungsalgorithmen, indem sie etwas namens „ Empfehlungssysteme zielen die richtigen Kunden mit den richtigen Anzeigen.

Computer arbeiten hinter den Kulissen

Es gibt verschiedene Techniken des maschinellen Lernens künstliche Intelligenz (KI), die Systemen dabei helfen, Ihre Daten zu filtern und zu analysieren, z. B. Datenclustering, Klassifizierung, Assoziation usw Verstärkungslernen (RL).

Ein RL-Agent kann selbst trainieren Basierend auf dem Feedback aus Benutzerinteraktionen, ähnlich wie ein kleines Kind lernt, eine Aktion zu wiederholen, wenn sie zu einer Belohnung führt.

Indem Sie einen Social-Media-Beitrag ansehen oder auf „Gefällt mir“ klicken, senden Sie ein Belohnungssignal an einen RL-Agenten, das bestätigt, dass Sie von dem Beitrag angezogen werden – oder vielleicht an der Person interessiert sind, die ihn gepostet hat. In jedem Fall wird eine Nachricht über Ihre persönlichen Interessen und Vorlieben an den RL-Agenten gesendet.

Wenn Sie anfangen, Beiträge zum Thema „Achtsamkeit“ auf einer sozialen Plattform aktiv zu liken, lernt das System, Ihnen Werbung für Unternehmen zu senden, die verwandte Produkte und Inhalte anbieten können.

Anzeigenempfehlungen können auch auf anderen Daten basieren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

• andere Anzeigen, auf die Sie über die Plattform geklickt haben

• Persönliche Daten, die Sie der Plattform zur Verfügung gestellt haben (z. B. Ihr Alter, Ihre E-Mail-Adresse, Ihr Geschlecht, Ihr Standort und die Geräte, mit denen Sie auf die Plattform zugreifen)

• Informationen, die von anderen Werbetreibenden oder Marketingpartnern, die Sie bereits als Kunden haben, mit der Plattform geteilt werden

• bestimmte Seiten oder Gruppen, denen Sie auf der Plattform beigetreten sind oder die Ihnen „geliked“ haben.

Tatsächlich können KI-Algorithmen Vermarktern dabei helfen, riesige Datenpools zu nutzen und daraus Ihr gesamtes soziales Netzwerk aufzubauen und die Menschen in Ihrer Umgebung danach zu bewerten, wie sehr sie Ihnen am Herzen liegen (mit ihnen interagieren).

Sie können dann beginnen, Sie mit Anzeigen anzusprechen, die nicht nur auf Ihren eigenen Daten basieren, sondern auch auf Daten, die von Ihren Freunden und Familienmitgliedern gesammelt wurden, die dieselben Plattformen wie Sie nutzen.

Beispielsweise kann Facebook Ihnen möglicherweise etwas empfehlen, das Ihr Freund kürzlich gekauft hat. Dazu war es nicht nötig, einem Gespräch zwischen Ihnen und Ihrem Freund „zuzuhören“.

Ich bin von einer Woche bei meiner Mutter zurück und bekomme jetzt Werbung für ihre Zahnpastamarke, die Marke, die ich seit einer Woche in den Mund nehme. Wir haben nie über diese Marke gesprochen oder sie gegoogelt oder ähnliches.

Lassen Sie mich als Datenschutztechniker erklären, warum dies geschieht. 🧵

– Robert G. Reeve (@RobertGReeve) 25. Mai 2021

Die Ausübung Ihres Rechts auf Privatsphäre ist eine Entscheidung

Während App-Anbieter es sind angeblich Um den Benutzern klare Geschäftsbedingungen für die Erhebung, Speicherung und Nutzung von Daten zu bieten, müssen Benutzer heutzutage sorgfältig darauf achten, welche Berechtigungen sie den von ihnen verwendeten Apps und Websites erteilen.

Erteilen Sie im Zweifelsfall Berechtigungen nach Bedarf. Es ist sinnvoll, WhatsApp Zugriff auf Ihre Kamera und Ihr Mikrofon zu gewähren, da einige seiner Dienste ohne diese nicht bereitgestellt werden können. Aber nicht alle Apps und Dienste verlangen nur das Notwendige.

Möglicherweise stört es Sie nicht, zielgerichtete Werbung auf der Grundlage Ihrer Daten zu erhalten, und Sie finden diese möglicherweise ansprechend. Forschung hat gezeigt, dass Menschen mit einer eher „utilitaristischen“ (oder praktischen) Weltanschauung Empfehlungen von KI tatsächlich denen von Menschen vorziehen.

Allerdings ist es möglich, dass KI-Empfehlungen die Entscheidungen der Menschen einschränken können Zufall minimieren auf lange Sicht. Indem Unternehmen den Verbrauchern algorithmisch zusammengestellte Auswahlmöglichkeiten bieten, was sie ansehen, lesen und streamen möchten, halten sie möglicherweise implizit unseren Geschmack und Lebensstil in einem engeren Rahmen.

Sie möchten nicht vorhergesagt werden? Seien Sie nicht vorhersehbar

Es gibt einige einfache Tipps, die Sie befolgen können, um die Menge der Daten, die Sie online teilen, zu begrenzen. Zunächst sollten Sie die App-Berechtigungen Ihres Telefons regelmäßig überprüfen.

Denken Sie außerdem zweimal darüber nach, bevor eine App oder Website Sie um bestimmte Berechtigungen oder die Zulassung von Cookies bittet. Vermeiden Sie nach Möglichkeit die Verwendung Ihrer Social-Media-Konten, um sich mit anderen Websites und Diensten zu verbinden oder sich dort anzumelden. In den meisten Fällen besteht die Möglichkeit, sich per E-Mail anzumelden, was sogar eine sein kann Brenner-E-Mail .

Denken Sie beim Starten des Anmeldevorgangs daran, dass Sie nur so viele Informationen weitergeben müssen, wie erforderlich sind. Und wenn Ihnen der Datenschutz am Herzen liegt, sollten Sie vielleicht die Installation eines virtuellen privaten Netzwerks (VPN) auf Ihrem Gerät in Betracht ziehen. Dadurch wird Ihre IP-Adresse maskiert und Ihre Online-Aktivitäten verschlüsselt.

Versuch es selber

Wenn Sie immer noch glauben, dass Ihr Telefon Ihnen zuhört, können Sie ein einfaches Experiment ausprobieren.

Gehen Sie zu den Einstellungen Ihres Telefons und beschränken Sie den Zugriff auf Ihr Mikrofon für alle Ihre Apps. Wählen Sie ein Produkt aus, von dem Sie wissen, dass Sie es auf keinem Ihrer Geräte gesucht haben, und sprechen Sie mit einer anderen Person ausführlich darüber.

Stellen Sie sicher, dass Sie diesen Vorgang einige Male wiederholen. Wenn Sie innerhalb der nächsten Tage immer noch keine gezielten Anzeigen erhalten, deutet dies darauf hin, dass Ihr Telefon Ihnen nicht wirklich „zuhört“.

Es gibt andere Möglichkeiten herauszufinden, was Ihnen durch den Kopf geht.

Dana Rezazadegan , Dozent, Technische Universität Swinburne .

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