(Original Zeferli/Shutterstock) Nach menschlichen Maßstäben ist Schach kein einfaches Spiel. Aber für einen künstliche Intelligenz Angetrieben von einer beeindruckenden, fast außerirdischen Denkweise kann der triviale Zeitvertreib in ein paar freien Stunden gemeistert werden.
In einem neuen Artikel beschreiben Google-Forscher detailliert, wie sich ihre neueste KI-Entwicklung, AlphaZero, entwickelt hat „übermenschliche Leistung“ Im Schach dauerte es nur vier Stunden, um die Regeln zu lernen, bevor das Weltmeister-Schachprogramm Stockfish ausgelöscht wurde.
Mit anderen Worten: Das gesamte Schachwissen der Menschheit – und darüber hinaus – wurde von einer KI absorbiert und übertroffen, und zwar in etwa der Zeit, die man braucht, um von New York City nach Washington, D.C. zu fahren.
Nachdem AlphaZero nur mit den Schachregeln (keine Strategien) programmiert wurde, beherrschte es das Spiel in nur vier Stunden so weit, dass es in der Lage war, es zu meistern am besten bewertet Schachspielprogramm Stockfisch .
In einer Serie von 100 Spielen gegen Stockfish gewann AlphaZero 25 Spiele als Weiß (mit Vorteil als Erster) und gewann drei Spiele als Schwarz. Der Rest der Wettbewerbe verlief unentschieden, wobei Stockfish keine Siege und AlphaZero keine Verluste verbuchte.
„Wir wissen jetzt, wer unser neuer Oberherr ist“ sagte Schachforscher David Kramaley, CEO der Schachwissenschafts-Website Chessable.
„Es wird zweifellos das Spiel revolutionieren, aber denken Sie darüber nach, wie es außerhalb des Schachs angewendet werden könnte.“ Dieser Algorithmus könnte Städte, Kontinente und Universen steuern.'
AlphaZero wurde vom DeepMind AI-Labor von Google entwickelt und ist eine optimierte, allgemeinere Version von AlphaGo Zero , das sich auf das Spielen des chinesischen Brettspiels Go spezialisiert hat.
DeepMind war Ich verfeinere diese KI seit Jahren , dabei überwältigend a Serie menschlicher Champions die wie Dominosteine vor dem Unbezwingbaren fielen, „Gottähnliches“ neuronales Netzwerk .
Diese Siegesserie gipfelte in einem verblüffender Erfolg im Oktober, in dem eine neue, völlig autonome Version der KI – die nur lernt, indem sie sich selbst spielt und niemals Menschen gegenübertritt – alle ihre früheren Inkarnationen besiegte.
Im Gegensatz dazu erlernten die Vorgänger von AlphaGo Zero die Spielweise teilweise dadurch, dass sie die Bewegungen menschlicher Spieler beobachteten.
Diese Bemühungen sollten die junge KI bei der Lernstrategie unterstützen, aber es scheint, dass sie tatsächlich ein Handicap gewesen sein könnte, da das völlig eigenständige Lernen von AlphaGo Zero bewiesen hat umwerfend effektiver im Einzelwettbewerb.
„Es ist, als würde eine außerirdische Zivilisation ihre eigene Mathematik erfinden“, sagte der Informatiker Nick Hynes vom MIT Gizmodo im Oktober.
„Was wir hier sehen, ist ein Modell, das frei von menschlichen Vorurteilen und Annahmen ist.“ Es kann alles lernen, was es für optimal hält, und das kann tatsächlich nuancierter sein als unsere eigenen Vorstellungen davon.“
Aber die Dinge gehen in diesem Bereich so schnell voran, dass bereits die Errungenschaften vom Oktober überholt sein könnten.
In ihrem neuen Papier beschreibt das Team, wie die allerneueste AlphaZero-KI die Abhängigkeit vom Selbstspiel – das so genannte Reinforcement Learning – nutzt und sie mit einer viel allgemeineren Vorgehensweise anwendet, die ihr einen breiteren Fokus auf die Problemlösung verleiht.
Dieser breitere Fokus bedeutet, dass AlphaZero nicht nur Schach spielt. Es spielt auch Shogi (auch bekannt als japanisches Schach) und Go – und es überrascht vielleicht nicht, dass es auch nur zwei bzw. acht Stunden dauerte, diese Partien zu meistern.
Derzeit äußern sich die Informatiker von Google und DeepMind nicht öffentlich zu der neuen Forschungsarbeit, die noch nicht von Experten begutachtet wurde.
Doch nach allem, was wir bisher sagen können, ist der schwindelerregende Aufstieg dieses Algorithmus an die Spitze der künstlichen Intelligenz noch lange nicht vorbei, und selbst Schachgroßmeister sind von dem Spektakel, das ihnen bevorsteht, verblüfft.
„Ich habe mich immer gefragt, wie es wäre, wenn eine überlegene Spezies auf der Erde landen und uns zeigen würde, wie sie Schach spielt“, sagte Großmeister Peter Heine Nielsen sagte der BBC .
'Jetzt weiß ich.'
Die Ergebnisse sind auf der Preprint-Website verfügbar arXiv .